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| Imagen elaborada por IA a través de DAll-E 3 |
Una nueva investigación de la Universidad de Curtin revela que tomar fotografías de alimentos no es sólo contenido para nuestras redes sociales, sino que podría ser la clave para mejorar la dieta de las personas.
Una nueva investigación de la Universidad de Curtin revela que tomar fotografías de alimentos no es sólo contenido para nuestras redes sociales, sino que podría ser la clave para mejorar la dieta de las personas.
Publicado en el prestigioso American Journal of Clinical Nutrition , el estudio de alimentación permitió a los investigadores medir el peso de las comidas que luego se proporcionaron a los participantes durante un día para el desayuno, el almuerzo y la cena.
Los participantes compararon diferentes métodos asistidos por tecnología para recordar lo que habían comido en las últimas 24 horas.
Estas fotografías fueron luego analizadas por un dietista investigador.
El estudio encontró que la precisión de la ingesta nutricional fue mucho mayor para el grupo que había tomado fotografías de lo que comía, en comparación con los participantes a quienes se les pidió que recordaran lo que habían comido.
La primera autora y candidata a doctorado, Clare Whitton, dijo que este fue el estudio de alimentación más grande que utilizó la aplicación móvil Food Record y que los hallazgos podrían tener un gran impacto en cómo capturamos lo que come la población.
“Disponer de datos precisos y fiables sobre lo que come la población es fundamental para ayudar a las personas a optimizar su salud”, afirmó Whitton.
“A las personas les puede resultar difícil recordar lo que han comido, pero este estudio demuestra que la evaluación dietética puede ser precisa, en particular cuando se le quita la carga a la persona cuando se le pide que tome una foto de lo que comió”.
Si bien el estudio permitió que los expertos analizaran las fotografías de los alimentos, se está trabajando para agilizar el proceso.
El equipo está colaborando con la Universidad de Purdue en EE. UU. para utilizar inteligencia artificial para analizar automáticamente los alimentos en las fotografías.
Una nueva investigación de la Universidad de Curtin revela que tomar fotografías de alimentos no es sólo contenido para nuestras redes sociales, sino que podría ser la clave para mejorar la dieta de las personas.
Publicado en el prestigioso American Journal of Clinical Nutrition , el estudio de alimentación permitió a los investigadores medir el peso de las comidas que luego se proporcionaron a los participantes durante un día para el desayuno, el almuerzo y la cena.
Los participantes compararon diferentes métodos asistidos por tecnología para recordar lo que habían comido en las últimas 24 horas.
Un método pidió a los participantes que tomaran fotografías de sus comidas usando la aplicación móvil Food Record.
Estas fotografías fueron luego analizadas por un dietista investigador.
El estudio encontró que la precisión de la ingesta nutricional fue mucho mayor para el grupo que había tomado fotografías de lo que comía, en comparación con los participantes a quienes se les pidió que recordaran lo que habían comido.
La primera autora y candidata a doctorado, Clare Whitton, dijo que este fue el estudio de alimentación más grande que utilizó la aplicación móvil Food Record y que los hallazgos podrían tener un gran impacto en cómo capturamos lo que come la población.
“Disponer de datos precisos y fiables sobre lo que come la población es fundamental para ayudar a las personas a optimizar su salud”, afirmó Whitton.
“A las personas les puede resultar difícil recordar lo que han comido, pero este estudio demuestra que la evaluación dietética puede ser precisa, en particular cuando se le quita la carga a la persona cuando se le pide que tome una foto de lo que comió”.
Si bien el estudio permitió que los expertos analizaran las fotografías de los alimentos, se está trabajando para agilizar el proceso.
El equipo está colaborando con la Universidad de Purdue en EE. UU. para utilizar inteligencia artificial para analizar automáticamente los alimentos en las fotografías.
La profesora Deborah Kerr, directora del estudio y cocreadora de la aplicación móvil Food Record, dijo que este era un avance emocionante para obtener una visión más amplia de lo que come la gente.
“Es mucho más sencillo para las personas hacer un seguimiento de lo que consumen cuando solo tienen que tomar fotografías del día”, dijo el profesor Kerr.
“Esto será aún más fácil a medida que comencemos a automatizar completamente el análisis de los alimentos en las fotografías.
“Con los avances en la tecnología de inteligencia artificial, esto podría estar a la vuelta de la esquina”.
El profesor Kerr dijo que a medida que la tecnología avanza, podría proporcionar una vía no sólo para captar mejor lo que comen las poblaciones, sino también para ofrecer asesoramiento dietético más preciso para las personas que buscan comer de forma más saludable.
“Esta investigación muestra los beneficios de las imágenes; ese es el camino que estamos siguiendo para obtener una imagen precisa de lo que come la gente”.
'Precisión de la estimación de la ingesta de energía y nutrientes versus la ingesta observada utilizando cuatro métodos de evaluación dietética asistidos por tecnología: un estudio de alimentación cruzada aleatorizado' se publicó en el American Journal of Clinical Nutrition .
“Es mucho más sencillo para las personas hacer un seguimiento de lo que consumen cuando solo tienen que tomar fotografías del día”, dijo el profesor Kerr.
“Esto será aún más fácil a medida que comencemos a automatizar completamente el análisis de los alimentos en las fotografías.
“Con los avances en la tecnología de inteligencia artificial, esto podría estar a la vuelta de la esquina”.
El profesor Kerr dijo que a medida que la tecnología avanza, podría proporcionar una vía no sólo para captar mejor lo que comen las poblaciones, sino también para ofrecer asesoramiento dietético más preciso para las personas que buscan comer de forma más saludable.
“Esta investigación muestra los beneficios de las imágenes; ese es el camino que estamos siguiendo para obtener una imagen precisa de lo que come la gente”.
'Precisión de la estimación de la ingesta de energía y nutrientes versus la ingesta observada utilizando cuatro métodos de evaluación dietética asistidos por tecnología: un estudio de alimentación cruzada aleatorizado' se publicó en el American Journal of Clinical Nutrition .
Fuente: eurekalert
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